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歡迎訪問中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院！

人才隊伍

研究員

陳芋文
性別：男
職稱：研究員
學歷：博士研究生
電話：
電子郵箱：chenyuwen@cigit.ac.cn
職務(wù)：
簡歷

陳芋文，博士研究生，中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院研究員，中國科學院青促會會員，重慶醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療協(xié)同創(chuàng)新中心的核心成員。主要研究方向機器學習應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，向醫(yī)生提供基于大型健康數(shù)據(jù)的決策支持工具，研究機器學習和因果推斷的交集，重點是使用深度學習方法進行因果推斷。此外長期進行機器學習、視頻語義認知、大數(shù)據(jù)分析智能軟件等方面研究。近年在計算機科學、機器學習國內(nèi)外高水平學術(shù)會議和期刊上發(fā)表智慧醫(yī)療以及算法研究相關(guān)SCI學術(shù)論文30余篇，申請專利 10項，軟件著作權(quán)3項，主持國家重點研發(fā)計劃課題1項，主持軍委科技委項目1項，重慶市自然科學基金1項，其它省部級項目2項，參與國家省部級項目10項。

所屬部門

高性能計算應(yīng)用研究中心

研究領(lǐng)域

智能診療，個性化干預(yù)，機器學習，因果推理?

社會任職

獲獎及榮譽

代表論著

[1].Chen, Y.W.,. Xu, L.q, and B. Yi, Early recognition of risk of critical adverse events based on deep neural decision gradient boosting. Frontiers in Public Health, 2023. 10 https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1065707.【SCI,IF:6.461,2區(qū),論文基于深度神經(jīng)決策梯度提升網(wǎng)絡(luò)預(yù)測危重癥不良事件風險】???

[2].Chen, Y.W., Liu J . Polynomial dendritic neural networks[J]. Neural Computing and Applications, 34, 11571–11588 (2022). 【SCI, IF:5.606,2區(qū),論文提出多項式樹突神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性對危重癥進行風險預(yù)測】???

[3].Chen, Y.W., Zhong,K.H., Zhu.Y.Z.T., and Sun.Q.L.,Two-stage hemoglobin prediction based on prior causality. Frontiers in Public Health, 2022. 10: p. 12 https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1079389. 【SCI, IF:6.461,2區(qū),基于先驗因果性兩階段預(yù)測圍術(shù)期患者血紅蛋白濃度】???

[4].Chen, Y.W., Zhu, Y., K. Zhong, Z. Yang, Y. Li, X. Shu, D. Wang, P. Deng, X. Bai, J. Gu, K. Lu, J. Zhang, L. Zhao, T. Zhu, K. Wei, and B. Yi, Optimization of anesthetic decision-making in ERAS using Bayesian network. Frontiers in Medicine 2022. 9【SCI, IF:5.058,2區(qū),基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化麻醉醫(yī)療決策干預(yù)】???

[5].Chen, Y.W , Qin X , Zhang L , et al. A Novel Method of Heart Failure Prediction Based on DPCNN-XGBOOST Model[J]. Computers, Materials and Continua, 2020, 65(1):495-510.【SCI, IF:3.860,2區(qū),基于深度金字塔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和XGBOOST預(yù)測圍術(shù)期心衰風險】???

[6].Chen, Y.W., Zhang J , Qin X L . Interpretable instance disease prediction based on causal feature selection and effect analysis[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2022, 22(1):1-14. 【SCI, IF:3.298,基于因果特征選擇和效應(yīng)分析可解釋性預(yù)測疾病】???

[7].Chen, Y.W. and B. Qi, Representation learning in intraoperative vital signs for heart failure risk prediction. BMC medical informatics and decision making, 2019. 19(1): p. 260-260. 【SCI, IF:3.298,基于表示學習利用術(shù)中監(jiān)護數(shù)據(jù)預(yù)測心衰風險】???

[8].Chen, Y.W, Li YJ, Deng P, Yang ZY, Zhong KH, Zhang LG, Chen Y, Zhi HY, Hu XY, Gu JT, Ning JL, Lu KZ, Zhang J, Xia ZY, Qin XL, Yi B. Learning to predict in-hospital mortality risk in the intensive care unit with attention-based temporal convolution network. BMC Anesthesiol. 2022 Apr 23;22(1):119.【SCI, IF:2.376,基于時序注意力機制卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)測危重癥住院死亡】???

[9].Chen, Y.W., Zhang, J., Wang, P. , Hu, Z.Y., and Zhong, K.H., Convolutional-de-convolutional neural networks for recognition of surgical workflow. Frontiers in Computational Neuroscience, 2022. 16: p. 【SCI, IF:3.387,基于卷積與反卷積智能識別手術(shù)流程】???

[10].Li YJ, Zhong KH, Bai XH, Tang X, Li P, Yang ZY, Zhi HY, Li XJ, Chen Y, Deng P, Qin XL, Gu JT, Ning JL, Lu KZ, Zhang J, Xia ZY, Chen, Y.W, Yi B. A Simple and Quick Screening Method for Intrapulmonary Vascular Dilation in Cirrhotic Patients Based on Machine Learning. J Clin Transl Hepatol. 2021 Oct 28;9(5):682-689. doi: 10.14218/JCTH.2020.00184. 【SCI, IF:5.065,2區(qū),基于機器學習設(shè)計一種快速便捷肺內(nèi)血管擴張的的識別方法】???

[11].Huang ,W, Chen, Y.W, Wang, P., Liu, X., and Liu, S., An Interpretable Temporal Convolutional Network Model for Acute Kidney Injury Prediction in the Intensive Care Unit,? IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2021, pp. 3021-3028. 【BIBM會議，基于時序卷積網(wǎng)絡(luò)的可解釋性急性腎損傷重癥預(yù)測】???

[12].Li YJ, Zhang LG, Zhi HY, Zhong KH, He WQ, Chen Y, Yang ZY, Chen L, Bai XH, Qin XL, Li DF,Wang DD, Gu JT, Ning JL, Lu KZ, Zhang J, Xia ZY, Chen YW, Yi B. A better method for the dynamic, precise estimating of blood/haemoglobin loss based on deep learning of artificial intelligence. Annals of Translational Medicine,2020;8(19):1219. doi: 10.21037/atm-20-1806.???

[13].Baolian Qi, Xiaolin Qin, Jia Liu, Yang Xu, Chen, Y.W. A Deep Architecture for Surgical Workflow Recognition with Edge Information, 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, 2019, pp. 1358-1364. 18-21 Nov. 2019 ???

[14].Sun L., Cao Q., Chen Y.W., Zheng Y. H., Wu Z.b., Mixed noise removal for hyperspectral images based on global tensor low-rankness and non-local SVD-aided group sparsity, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3257851.???

專利：???

陳芋文；張矩；鐘坤華；孫啟龍；林小光；劉江。一種基于強化學習的監(jiān)護預(yù)警方法及系統(tǒng) ?CN202011217940.8? 【提出一種基于強化學習的危重癥預(yù)警方法】 2022年授權(quán)???

陳芋文；魯開智；張矩；鐘坤華；祁寶蓮；孫啟龍；李亞晴。一種基于跨模態(tài)深度學習的圍術(shù)期危重癥事件預(yù)測方法 ZL201910223568.2 【提出一種跨模態(tài)的危重癥預(yù)測方法】2022年授權(quán)???

陳芋文;唐鵬;鐘坤華;祁寶蓮;孫啟龍;汪鵬;王飛。一種半監(jiān)督手術(shù)視頻流程識別方法 201910142716.8 【提出一種半監(jiān)督的手術(shù)流程智能識別的方法】 2022年授權(quán)???

鐘坤華；陳芋文；張矩；孫啟龍?；谪惾~斯網(wǎng)絡(luò)和效用體系的圍手術(shù)期危重不良事件干預(yù)決策方法 CN201910806510.0? 【提出一種基于因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的圍術(shù)期醫(yī)療決策方法】 2021年授權(quán)???

鐘坤華；易斌；陳芋文；張力戈；李雨捷；支鴻羽；楊智勇；魯開智；張矩。一種基于特征工程的紗布浸血估算模型構(gòu)建方法 ZL 202010324238.5 【提出一種血紅蛋白的估計方法】 2021年授權(quán)???

承擔科研項目情況

國家重點研發(fā)計劃課題：重癥和手術(shù)監(jiān)護危重事件預(yù)測模型與智能干預(yù)推理決策（主持人：陳芋文，240萬，編號：2018YFC0116704，2018.8-2022.8）???

中國科學院人才項目：基于人工智能算法的危重癥風險預(yù)測研究（主持人：陳芋文，80萬，編號：2020377，2020.1-2023.12）???

重慶市自然科學基金面上項目：基于可解釋性DQN算法改進的圍術(shù)期心血管危重不良事件早期預(yù)警研究（主持人：陳芋文，10萬，編號：CSTB2022NSCQ-MSX0894，2022.8-2024.7）???

國家重點研發(fā)計劃課題：云端融合的多模態(tài)數(shù)據(jù)交互意圖理解（子課題：陳芋文，135萬，2016YFB1001404， 2016.6-2020.6） ???

軍委科技委項目：野戰(zhàn)醫(yī)療所自然人機交互智能手術(shù)器械輔助管理機器人研發(fā)（主持人：陳芋文，12萬，編號：Y81Z110）???

重慶市民生工程重點項目：基于人工智能算法的術(shù)后心血管危重不良事件早期預(yù)警研究（主持人：陳芋文，10萬，編號：E0316006）???

中科院STS項目：內(nèi)蒙古復(fù)雜地形條件下數(shù)值預(yù)報模擬關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用（240萬，參與）???

中科院人才項目：西南地區(qū)復(fù)雜地形條件下數(shù)值預(yù)報模擬關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究（75萬，參與）???

橫向項目：高分辨率數(shù)值預(yù)報系統(tǒng)運維（454萬，參與），重慶市超算服務(wù)平臺（3200萬，參與）?