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同態(tài)加密允許在加密數據上直接進行計算，而解密后的結果與在原始數據上進行的計算結果相同，這為保護用戶數據隱私提供了強有力的保障。盡管已有的同態(tài)加密方案能夠支持單指令多數據操作，從而提高密文計算的均攤效率，但是在實際的矩陣運算中，由于密文結構的復雜性，密文矩陣計算的復雜度仍然很高，已成為阻礙同態(tài)加密大規(guī)模應用的瓶頸之一。

近日，我院自動推理與認知研究中心在同態(tài)密文矩陣計算領域取得研究進展，相關成果以“Homomorphic matrix operations under bicyclic encoding”為題發(fā)表于期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》。研究人員提出了一種矩陣的雙循環(huán)編碼方法，并在該編碼下設計了一系列適用于同態(tài)加密的密文矩陣乘法算法，相關算法不僅在理論上優(yōu)于已有算法，而且實驗顯示較已有最優(yōu)算法可有近40倍的加速，從而有力推動同態(tài)加密技術在數據隱私保護計算領域的進一步發(fā)展。

該工作得到了國家重點研發(fā)計劃、中國科學院西部青年學者、重慶市自然科學基金等項目的支持。

論文鏈接：https://doi.org/10.1109/TIFS.2024.3490862